忻州寧武大車車牌識別系統銷售-支持自定義顯示
車牌識別系統是能監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息進行處理的技術，當車輛進入車牌識別系統抓拍區域時，會觸發車牌識別一體機抓拍車輛的的圖像并自動識別出車牌號。

車牌校正。圖像中的車牌由于受拍攝角度等因素的影響，難免會出現各種變形現象，為避免后面的識別過程帶來麻煩，需要對提取出來的車牌區域進行校正處理，去除車牌邊緣等噪聲，有利于字符識別。現有的修正方法包括：Hough變換法，它是通過檢測車牌上下、左右邊框的直線以及長度比來計算傾斜角度；旋轉投影法：用水平軸將圖像按不同角度垂直投影，其投影值為0的點數之和最大時的角度即為垂直傾斜角度，水平角度的計算方法與其相似；主成分分析法，根據車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征，求顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度。

        車牌角色分割。將車牌區域提取出來后，需要將車牌區域再以單個字符為單位分割出來，從而找出車牌中共有多個字符、字符之間的位置關系等信息，確保車牌類型匹配和字符識別正確。其主要思想是，利用車牌字符的結構特征、字符之間的相似度、字符間間隔等信息，將單個字符的兩個部分分別抽取出來，并對諸如粘連、斷字等特殊情況進行處理；另一方面，將寬、高相似的字符歸為一類，以去除車牌邊框和一些小噪聲。常用的算法有：連通域分析、投影分析、字符聚類、模板匹配等。
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